Whisper: Un Salto Cualitativo en la Transcripción ​

Disponible para su uso online gratuito a través de plataformas como Hugging Face o Replicate.

Whisper en Hugging Face.

Whisper en Replicate.

Whisper V3: Una Revolución en la Transcripción de Audio ​

Whisper V3 representa un avance significativo en la transcripción de audio a texto. Entrenado con más de un millón de horas de audio etiquetado y más de 4 millones de horas de audio pseudoetiquetado, ha logrado reducir los errores significativamente en comparación con versiones anteriores. Es particularmente efectivo en español, con una tasa de error inferior al 5%.

Capacidades Multilingües y Multitarea ​

Este modelo destaca por su capacidad para reconocer y traducir múltiples idiomas. Puede identificar automáticamente cambios de idioma en una conversación, lo que lo hace extremadamente versátil y útil en una variedad de contextos.

Diversidad en Modelos y Aplicaciones ​

OpenAI ofrece modelos de Whisper V3 de distintos tamaños y niveles de rendimiento. Desde una versión compacta hasta el modelo large, entrenado con 1.550 millones de parámetros, Whisper V3 se adapta a diferentes necesidades y aplicaciones, desde tareas simples de transcripción hasta aplicaciones complejas en asistencia por voz.

Whisper V3 de OpenAI se perfila como una herramienta revolucionaria en la transcripción de audio a texto, marcando un antes y un después en la accesibilidad y precisión de estas tecnologías. Su naturaleza open source y la flexibilidad de sus modelos lo convierten en una opción atractiva para desarrolladores y usuarios finales.