Inteligencia artificial: Hall of fame

La Inteligencia Artificial (IA) ha ganado mucha relevancia recientemente debido al vertiginoso avance tecnológico y las constantes innovaciones que emergen. La IA promete transformar diversas industrias y simplificar tareas. Aunque ya hemos visto avances impresionantes en IA, aún hay un largo camino por recorrer. En este texto, exploraremos las 10 figuras y sistemas más icónicos en la historia de la IA y su impacto.

Alan Turing, en los años 40, sentó las bases de la IA moderna con su teoría sobre máquinas e inteligencia, postulando que las máquinas podrían demostrar inteligencia similar a la humana. De este trabajo nace el famoso test de Turing.

Test de Turing

En 1950, Alan Turing publicó un artículo titulado "Computing Machinery and Intelligence" en la revista Mind, en el que propuso un experimento para determinar si una máquina puede pensar. El experimento, conocido como el Test de Turing, consiste en que un juez humano interactúa con dos participantes, una máquina y un humano, a través de una computadora. El juez no sabe quién es quién y debe determinar cuál de los dos es el humano. Si el juez no puede distinguir entre el humano y la máquina, entonces la máquina ha pasado el Test de Turing y se considera que tiene inteligencia.

El primer chatbot

El primer chatbot, Eliza, fue creado en 1966 por Joseph Weizenbaum, un profesor del MIT. Eliza fue diseñada para simular una conversación entre un psicoterapeuta y un paciente. Eliza fue capaz de mantener una conversación básica con los usuarios, utilizando un conjunto de reglas predefinidas para responder a las entradas de los usuarios. Eliza fue un gran avance en la IA, ya que demostró que las máquinas podían mantener conversaciones con los humanos.

Leyes de Asimov: las tres leyes de la robótica

En 1942, antes de que se desarrollara la IA, a medida que la tecnología avanzaba, Asimov se dio cuenta de que los robots podrían ser una realidad en el futuro. En su cuento "Runaround", y más tarde en su novela "Yo, Robot", postuló que los robots podrían ser una amenaza para la humanidad. Para evitar que los robots se convirtieran en una amenaza, propuso Tres Leyes de la Robótica para guiar la ética y el comportamiento de los robots. Estas leyes siguen siendo referencia en debates sobre IA. Las Tres Leyes de la Robótica son las siguientes:

• Primera ley: Un robot no puede dañar a un ser humano o, por inacción, permitir que un ser humano sufra daños.
• Segunda ley: Un robot debe obedecer las órdenes dadas por los seres humanos, excepto cuando dichas órdenes entren en conflicto con la Primera Ley.
• Tercera ley: Un robot debe proteger su propia existencia, siempre que dicha protección no entre en conflicto con la Primera o la Segunda Ley.

Un listado de los sistemas más icónicos en la historia de la IA

• Deep Blue (1997): IBM Deep Blue fue el primer sistema de computadora que derrotó a un campeón mundial de ajedrez, Garry Kasparov, en un match de seis partidas. Deep Blue era capaz de evaluar 200 millones de posiciones por segundo y analizar 8 movimientos por delante, demostrando que las máquinas podían superar a los humanos en juegos de estrategia.
• HAL 9000 (1968): HAL 9000 es la icónica inteligencia artificial ficticia de la película "2001: Una odisea del espacio" de Stanley Kubrick, basada en la novela de Arthur C. Clarke. HAL representó la primera visión popular de una IA autónoma capaz de controlar sistemas complejos, mantener conversaciones naturales y tomar decisiones independientes. Su famosa frase "I'm sorry, Dave, I'm afraid I can't do that" se convirtió en un símbolo cultural de los dilemas éticos de la IA.
• Marvin Minsky (1927-2016): Considerado uno de los padres fundadores de la inteligencia artificial, Marvin Minsky cofundó el Laboratorio de IA del MIT en 1959. Sus contribuciones en redes neuronales, representación del conocimiento y teoría de marcos sentaron las bases teóricas de gran parte de la IA moderna. Su libro "La sociedad de la mente" (1986) propuso que la inteligencia surge de la interacción de agentes simples.
• Watson (2011): IBM Watson fue desarrollado para competir en el concurso estadounidense Jeopardy. Watson fue capaz de superar a sus competidores humanos y dio respuestas impresionantes a las preguntas planteadas. Su éxito en este ámbito marcó otro hito de la IA. Además de Jeopardy, Watson ha sido utilizado en medicina y gastronomía, convirtiéndolo en uno de los sistemas de IA más versátiles.
• Siri de Apple (2011): Introducido por Apple, Siri se convirtió en el primer asistente de voz popular, abriendo camino a otros asistentes como Alexa y Google Assistant.
• Alexa de Amazon (2014): Alexa fue desarrollado por Amazon como un asistente virtual para el hogar, popularizando la interacción por voz en dispositivos inteligentes y el concepto de hogar conectado.
• Google Brain (2014): Este proyecto de Google fue revolucionario al identificar imágenes específicas, como gatos, en internet. Sirvió como base para otras iniciativas de IA de Google.
• AlphaGo (2016): Desarrollado por DeepMind (Google), AlphaGo derrotó al campeón mundial de Go, Lee Sedol, en un match de cinco partidas. Fue un hito histórico, ya que el Go se consideraba demasiado complejo e intuitivo para que una máquina lo dominara.
• AlphaZero (2017): También de DeepMind, AlphaZero aprendió ajedrez, Go y shogi desde cero, sin conocimiento humano previo, únicamente jugando contra sí mismo. En pocas horas superó a los mejores programas existentes en los tres juegos, demostrando el poder del aprendizaje por refuerzo puro.
• OpenAI Five (2018): OpenAI Five derrotó a equipos profesionales de Dota 2, un juego de estrategia en tiempo real con información incompleta y trabajo en equipo. Demostró que la IA podía manejar entornos mucho más caóticos y complejos que los juegos de mesa.
• GPT-3 (2020): Desarrollado por OpenAI, GPT-3 con sus 175.000 millones de parámetros revolucionó el procesamiento del lenguaje natural. Fue capaz de generar texto, código, traducciones y resúmenes con una calidad sin precedentes, abriendo la puerta a los modelos de lenguaje de gran escala (LLMs).
• DALL-E (2021): Desarrollado por OpenAI, DALL-E demostró que la IA podía generar imágenes originales a partir de descripciones en texto. Marcó el inicio de la era de la IA generativa visual y fue precursor de herramientas como Midjourney y Stable Diffusion.
• ChatGPT (2022): Basado en GPT-3.5, ChatGPT de OpenAI se convirtió en la aplicación con el crecimiento más rápido de la historia, alcanzando 100 millones de usuarios en solo dos meses. Popularizó la IA conversacional y transformó la percepción pública de la inteligencia artificial.
• GPT-4 (2023): El primer modelo multimodal de OpenAI, capaz de procesar texto e imágenes. GPT-4 demostró un rendimiento a nivel experto en exámenes profesionales como el bar de abogados de EE.UU. y significó un salto cualitativo en razonamiento y precisión respecto a sus predecesores.
• Midjourney v5/v6 (2023-2024): Midjourney revolucionó la generación de imágenes por IA, produciendo resultados fotorrealistas e artísticos de altísima calidad. Se convirtió en la herramienta preferida de diseñadores, artistas y creativos para generar imágenes a partir de texto.
• Llama de Meta (2023-2024): Meta lanzó la familia de modelos Llama como modelos de código abierto, democratizando el acceso a LLMs de alto rendimiento. Llama 3 (2024) compitió con modelos propietarios, impulsando todo el ecosistema de IA open source.
• Gemini de Google (2023): Google DeepMind presentó Gemini, su familia de modelos multimodales nativos capaces de razonar sobre texto, imágenes, audio, vídeo y código de forma integrada. Gemini Ultra fue el primer modelo en superar a expertos humanos en el benchmark MMLU.
• Claude de Anthropic (2023-2025): Anthropic desarrolló la familia de modelos Claude con un enfoque en seguridad y alineación. Claude 3.5 Sonnet (2024) se posicionó como referencia en programación y razonamiento, mientras que Claude Opus 4 (2025) destacó por su capacidad de agencia autónoma y escritura de código sostenida.
• Sora de OpenAI (2024): Sora demostró que la IA podía generar vídeos realistas de hasta un minuto a partir de descripciones en texto, comprendiendo el movimiento, la física y la interacción de objetos en el mundo real. Representó un salto generacional en IA generativa de vídeo.
• DeepSeek (2024-2025): La startup china DeepSeek sorprendió al mundo con modelos como DeepSeek-V3 y DeepSeek-R1, que rivalizaron con los mejores modelos occidentales a una fracción del coste de entrenamiento. Demostró que la eficiencia y la innovación arquitectónica podían competir con el enfoque de escalar recursos masivamente.
• Modelos de razonamiento (2024-2025): OpenAI con o1/o3 y DeepSeek con R1 inauguraron una nueva categoría de modelos capaces de "pensar paso a paso" antes de responder. Estos modelos de razonamiento mostraron capacidades avanzadas en matemáticas, programación y resolución de problemas complejos, acercándose a la resolución de tareas que antes se consideraban exclusivamente humanas.