Procesadores fotónicos y redes neuronales: El brillo de la IA del futuro ​

Un salto hacia el futuro de la computación ​

La tecnología avanza en busca de sistemas más eficientes y rápidos. Investigadores de la Universidad de Münster, Exeter y Oxford han creado una arquitectura que emula redes neuronales biológicas usando procesadores fotónicos.

Claves del proyecto ​

El diseño se basa en el procesamiento de datos mediante eventos. A diferencia de los sistemas tradicionales, esta arquitectura se adapta continuamente. Con 8.400 neuronas artificiales de material de cambio de fase, el chip puede fortalecer o debilitar conexiones, crucial para el aprendizaje neuronal.

Ventajas de los procesadores fotónicos ​

Los procesadores fotónicos, que usan luz para transportar y procesar datos, ofrecen más velocidad y eficiencia energética que los tradicionales electrónicos.

Test de eficacia ​

Para comprobar su funcionalidad, los investigadores entrenaron la red para distinguir textos en alemán e inglés basándose en el número de vocales. El sistema mostró potencial para aplicaciones de inteligencia artificial y computación de alto rendimiento.

Una analogía más clara ​

Imaginemos el cerebro como una ciudad llena de habitantes (neuronas) conectados por carreteras (sinapsis). Los científicos han creado una "mini-ciudad" artificial con "autopistas de luz", donde las neuronas usan luz para comunicarse, aumentando la velocidad y eficiencia.

Importancia de conexiones flexibles ​

Las conexiones entre estas neuronas pueden fortalecerse o debilitarse, esencial para el aprendizaje. Además, el sistema puede realizar cálculos complejos con poca energía, útil para tareas que requieren alta potencia computacional.

Más información ​

Event-driven adaptive optical neural network, www.science.org.